2026.03 前端分享会 · 第二部分

如何更好用 OpenClaw

个人理解 + 业界建议：用 5 分钟讲清“更快上手”的关键动作。

今天只讲 5 件事

Skills：多装多用，固化标准
模型：决定成功率
写法：输入→步骤→输出
节奏：小流程先跑通
养：记忆与复用

一句话

Skills 定标准，模型定上限；把任务写清楚、先跑通小流程、把记忆养起来，就能更快用顺。

全屏F11

文件：index.html

1 Skills 必须重视

多装、多用：让执行“按标准”而不是“靠发挥”

没 Skill 就像只给了手和脚，没有 SOP；越想稳定输出，越要 Skill 固化流程和格式。

怎么做

优先：代码理解 / 业务理解 / 规范与质量类 Skills
先固化输出：结论结构、引用来源、验收标准
再叠加流程：从 3–5 步开始扩展

Skills 大全（收藏）

skills.sh：https://skills.sh/
agentskill.sh：https://agentskill.sh/
Awesome Agent Skills：GitHub 汇总
clawhub.ai/skills：OpenClaw skills

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Skills

2 模型很重要

执行型 Agent 更吃“推理 + 上下文”

多步任务、工具调用、自检纠错，都在消耗模型能力；强模型更不容易中途跑偏。

建议

优先成功率：能接受成本时先用更强模型
业务理解/读代码：更依赖长上下文与推理能力
再谈优化：跑通后再降本/换模型

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模型

3 写法：输入→步骤→输出

业界建议：spec first（先写清楚，再让 Agent 执行）

Addy Osmani（Anthropic）强调：把 Agent 当作强力协作者，需要清晰边界与验收，而不是让它猜。

最短模板

输入：路径/链接/范围/限制
步骤：3–7 步，每步写“读什么、做什么、产出什么”
输出：生成/更新哪些文件；格式是什么

一句话

你不写清楚，它只能猜；一猜就不稳定。

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写法

4 小流程先跑通

别迷恋“大编排”：像 Unix 一样可组合

Peter Steinberger（OpenClaw）更偏好清晰指令 + 可组合小步骤，而不是一上来就超大自动化。

建议

先跑 1 条：3–5 步的小流程，输出可检查
再扩展：加步骤 / 加 Skill / 加自动化
每次只加一点：能定位问题，能回退

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节奏

5 养：记忆与复用

模型会商品化，但“你的记忆”会积累成壁垒

OpenClaw 的价值不止一次性执行，更在于把你的偏好、习惯、上下文沉淀下来。

怎么养

别每次当新会话：持续喂偏好、路径、输出格式
让它做重复活：固定模板、固定清单、固定例行任务
复用优先：流程能复用，才会越用越顺

收尾一句

Skills 定标准，模型定上限；输入→步骤→输出写清楚，小流程先跑通，把记忆养起来。

谢谢

OpenClaw 5min